人工智能如何影响劳动力就业需求?——来自中国企业层面的经验证据

被引:27
作者
孟浩
张美莎
机构
[1] 西安交通大学经济与金融学院
关键词
人工智能; 就业需求; 劳动力市场; 劳动技能; 准自然实验;
D O I
10.15896/j.xjtuskxb.202105007
中图分类号
F49 [信息产业经济]; F249.2 [中国];
学科分类号
1201 ;
摘要
人工智能与机器人技术在推动经济发展的同时,也加速了"机器代人"的进程,给劳动力就业市场带来前所未有的挑战。本文在一个准自然实验的框架下,以中国上市公司2010—2019年员工就业数据为样本,采用双重差分法系统研究了人工智能对不同技能劳动力就业需求的影响效果及作用机制。研究发现:(1)人工智能降低了现阶段企业劳动力的总体需求。(2)人工智能对劳动力就业需求的影响具有结构性特征,人工智能显著提升了高技能和低技能劳动力就业需求,降低了中技能劳动力就业需求。(3)从作用机制来看,人工智能通过企业生产规模扩张途径增加了低技能劳动力就业,通过技术升级途径提升了高技能劳动力就业,降低了中等技能劳动力就业。(4)人工智能对劳动力就业需求影响在不同产权、不同行业及不同地区存在非对称性。据此提出,应针对不同人群制定差异化的就业促进和社会保障政策,同时结合各地实际情况制定差异化的人工智能产业政策。
引用
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