电网无功优化的改进遗传算法

针对遗传算法在电力系统无功优化实时控制中速度较慢的问题 ,提出了一种改进的分段进化遗传算法 ,改变常规算法固定群体规模和最大迭代次数的做法 ,将其进化过程分为几个阶段 ,逐次对其群体规模进行扩充 ,并规定适应于每个阶段群体规模的迭代次数。这样既可以改善寻优方向 ,防止过早收敛 ,又可以保证进化后期每次迭代的有效性 ,加快计算速度。在IEEE 30节点系统的实验中 ,与其他常规算法进行对比分析 ,结果表明分段进化遗传算法具有较强的全局寻优能力 ,更快的收敛速度 ,更加适应于实时无功控制。