一种变步长LMS自适应滤波算法

本文基于对最速下降（算）法梯度的优化估值，提出了线性－指数（Ｌ．Ｅ）自适应滤波算法。文中指出：对最速下降法的梯度优化估值和对误差信号非线性处理，是改善ＬＭＳ算法性能的等同措施。文中的理论分析与计算机模拟结果都证实了Ｌ．Ｅ算法的性能优于［１］所提出的线性－符号（Ｌ．Ｓ）算法。理论分析与计算结果吻合较好。