彩色序列图像的人脸检测和识别系统

被引：6

作者：

凌旭峰

杨杰

叶晨洲

机构：

[1] 上海交通大学图像处理与模式识别研究所

[2] 上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海

[3] 上海

来源：

电子学报 | 2003年 / 04期

关键词：

人脸检测; 人脸识别; 肤色分析; 运动分析; 主成分分析; 支撑向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

文中实现了彩色序列图像的人脸检测和识别的系统 .所用到的关键性技术是肤色运动分析、主成分分析 (PCA)和支撑向量机 (SVM) .首先根据彩色序列图像中人脸的色度特性、运动特性、几何特性和灰度分布特性完成人脸的检测工作 ;其次通过人脸模式之间的相关性进行主成分分析 ,提取并且选择特征 ,将所选择的特征训练SVM ,最后用已经训练好的SVM完成对人脸的识别任务 .系统算法结构遵循以下原则 :先使用运算量少的简单方法尽可能减少搜索空间 ,然后在已经大大减少的空间中再用复杂方法处理 ,可以在保持高的检测和识别率的同时 ,提高系统响应速度

引用

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共 4 条

[1] 基于局部线性映射神经网络和亮度补偿的彩色人脸检测 [J].