基于模糊集理论的迭代多值化图像分割

被引：8

作者：

赵于前 ^{[1
]}

杨元 ^{[2
]}

王琨 ^{[1
]}

机构：

[1] 中南大学信息物理工程学院

[2] 上海交通大学生物医学工程系

来源：

光电子激光. | 2009年 / 20卷 / 10期

基金：

中国博士后科学基金; 湖南省自然科学基金;

关键词：

多值化分割; 综合评判; 阈值分割; 模糊集理论; 灰度直方图;

D O I：

10.16136/j.joel.2009.10.011

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对阈值分割存在精确性不高和分割效率低的问题,提出一种基于模糊集理论的迭代多值化图像分割方法。采用自顶向下的迭代分割策略综合考虑分割区域的灰度分布特征和各像素点的邻域信息,用模糊综合评判代替分割阈值,实现对图像中各像素点的合理分类,既摆脱了阈值分割方法需要找到若干确定的阈值才能实现图像多值化分割的约束,又提高了图像分割的质量和效率。为验证该方法的优越性和快速性,采用Otsu法和Kapur法两种经典的阈值分割方法为对照,针对带噪图像、不同对照度图像和2幅分割难度较大的图像进行了分割实验。研究结果表明,与阈值分割相比,本文方法能够完整地保留目标的细节,且分割时间较短。

引用

页码：1403 / 1409

页数：7

共 7 条

[1]

A new method for gray-level picture thresholding using the entropy of the histogram. Kapur JN,Sahoo PK,Wong AKC. Computer Vision . 1985

[2]

Thestrongest schemalearning GAandits applicationto multilevel thresholding. CAOLi,Bao P,SHI Zhong-ke. Image and Vision Compu-ting . 2008

[3]

Weightedfuzzy meanfiltersfor image processing. LEE Chang-Shing,KUOYau-Hwang,YUPao-ta. Fuzzy Sets and Systems . 1997

[4]

A comparative performance study of several global thresholding techniques for segmentation. Lee SU,Chung SY,Park RH. Computer Vision . 1990

[5]

A hybrid approach using Gaussiansmoothing and genetic algorithmfor multilevel thresholding. LAI Chih-chin,TSENG Din-chang. Inter-national Journal of HybridIntelligent Systems . 2004

[6]

A top-down region dividing approach for image segmentation. Wu Yi-Ta,Shih Frank Y,Shi Jiazheng. Pattern Recognition . 2008

[7]

Survey over i mage thresholding techniques and quantitative performance evaluation. Sezgin M,Sankur B. Journal of Electrocardiology . 2004

← 1 →