基于客户关系属性的市场营销数据挖掘

文章基于大型营销数据库中客户之间的关系属性对市场营销中的客户进行了数据挖掘,为企业合理的找到了最有价值的潜在顾客。该文首先将数据挖掘方法中聚类算法的差异度及关联规则理论中的作用度运用到企业的顾客价值评价中,提出了个人自依赖指数、互影响指数等客户关系属性概念,并将它运用到评估顾客价值的算法中。根据实验的结果,它能帮助企业制定更有效的营销计划,让企业在更低的成本下得到更高的利润。