神经网络算法在物流配送车辆优化调度中应用

研究物流配送车辆调度优化问题,车辆调度存在空驶率,运输路径不合理。为了有效节约车辆运输成本,优化城市车辆调度,传统的调度算法存在计算复杂度高,不利于实际应用等问题,提出了一种改进的神经网络车辆调度优化算法模型。首先对城市车辆调度建立优化数学模型,建立了一种解决非满载车辆卸货路线优化的神经网络模型,采用改进的神经网络进行优化车辆调度,并给出了解决配送车辆优化调度问题的具体步骤。仿真结果表明,提出的改进的算法不仅能有效地求解车辆调度优化模型,而且计算机复杂度较低,算法的计算效率较高,收敛速度较快,验证了改进算法的实用性和有效性。