N-gram统计模型在机器翻译系统中的应用

被引：14

作者：

张健

李素建

刘群

机构：

[1] 中国科学院计算技术研究所,中国科学院计算技术研究所,中国科学院计算技术研究所北京,北京,北京

来源：

关键词：

自然语言处理; 机器翻译; N-gram; 语料库;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.2 [翻译机];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

文章提出了N-gram模型在机器翻译系统中的几个应用。模型是在语料库的基础上统计连续几个词的出现概率,以此来筛选翻译过程中的侯选元素,并可以对译文的语序进行纠正。由于此种方法是建立在语料库的基础之上的,从而具有真实可靠和实时等特点。实验表明,这种方法具有良好的性能,且与被处理的语言无关。

引用

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