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基于小波包频带能量分布的往复机故障诊断方法研究
被引：2
作者：
李宏坤
鞠培刚
张志新
马孝江
机构：
[1] 大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室
来源：
关键词：
小波包;
频带能量;
状态识别;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
往复机在发生故障时会使得正常状态下的振动频带有所改变,因此各频率成分的能量分布中包含有丰富的故障信息,可以作为设备状态的评价参数。文中提出了基于"频带能量分布-设备状态"的故障辨识方法,采用小波包进行信号的分解-重构,并对每个频段的能量进行归一化,构成一个特征向量,可以以此进行设备的状态识别,并以柴油机的状态识别证明了此方法的有效性。
引用
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