影响中国经济增长的最优宏观税负水平研究——基于状态空间模型的实证分析

被引：8

作者：

董玉婷

董承章

机构：

[1] 中央财经大学

来源：

中央财经大学学报 | 2009年 / 02期

关键词：

宏观税负; 经济增长; 状态空间模型; 卡尔曼滤波;

D O I：

暂无

中图分类号：

F812.42 [税收]; F124 [经济建设和发展]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

020203 ; 0201 ; 020105 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

在我国经济快速发展和税制改革的背景下,宏观税负水平的高低成为税收政策和税收制度的核心内容,关系到经济增长和社会稳定,由此引发了对我国合理的宏观税负区间的思考。文章以经济增长核算模型为基础,通过定量研究的方法,使用状态空间模型和卡尔曼滤波对我国动态的最优宏观税负水平进行了深入的研究和深层次剖析,得出我国目前的最优宏观税负水平,并以此为基础,对我国的财税政策提出结构性税制改革、加强税收征管等相关建议。

引用

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页数：4

共 5 条

[1]

宏观税负与经济增长相关性研究[M]. 经济科学出版社 , 刘普照著, 2004

[2]

宏观经济学[M]. 上海财经大学出版社 , 司春林,王安宇编著, 2002

[3]

当前中国税收政策研究[M]. 中国财政经济出版社 , 安体富等主编, 2001

[4]

税收政策与经济增长[M]. 中国城市出版社 , 马拴友著, 2001

[5]

On the ineffectiveness of tax policy in altering long-run growth: Harberger’s superneutrality conjecture[J] . Enrique G. Mendoza,Gian Maria Milesi-Ferretti,Patrick Asea.Journal of Public Economics . 1997 (1)

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