一种抗混叠和失真的小波包信号分解与重构算法

被引:8
作者
李辉 [1 ]
丁桦 [2 ]
机构
[1] 中国科学院国家天文台
[2] 中国科学院力学研究所
关键词
小波包分析; 信号分解与重构; 混叠与失真; 改进算法;
D O I
暂无
中图分类号
TN911.6 [信号分析];
学科分类号
080401 ; 080402 ;
摘要
以db40小波包为例,对基于小波包分析的信号分解与重构快速算法的三个核心算子:与小波滤波器卷积、上采样和下采样的时域和频域特性进行了详细的分析研究。分析结果表明,该算法会出现单子带重构信号发生频谱混叠和幅值失真现象,小波滤波器频响曲线的非理想截至性能是导致这一现象的根本原因。为克服传统算法的这一缺陷,提出一种改进算法。新算法在每层信号分解或重构过程中,在原小波滤波器后面串联一个新的纠正滤波器,使得重构信号中的幅值失真和频谱混叠现象得到有效改善。最后,通过一个仿真实例将改进算法的结果与原快速算法和已有文献中的改进算法进行对比,比较后的结果证明,改进算法比其它算法能更有效地避免重构信号中的频谱混叠和失真现象。
引用
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郑金吾 .
石油大学学报(自然科学版), 2005, (03) :144-147+156
[2]   小波包的移频算法与振动信号处理 [J].
耿中行 ;
屈梁生 .
振动工程学报, 1996, (02) :145-152
[3]  
小波分析及其工程应用.[M].杨建国著;.机械工业出版社.2005,
[4]  
数字滤波和卡尔曼滤波.[M].[英]鲍齐克(S·M·Bozic) 著;凌云旦 译.科学出版社.1984,
[5]   Factoring wavelet transforms into lifting steps [J].
Daubechies, I ;
Sweldens, W .
JOURNAL OF FOURIER ANALYSIS AND APPLICATIONS, 1998, 4 (03) :247-269