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三种模型对我国粮食产量预测效果的比较
被引:14
作者
:
林绍森
论文数:
0
引用数:
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0
机构:
西南科技大学
林绍森
唐永金
论文数:
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机构:
西南科技大学
唐永金
机构
:
[1]
西南科技大学
来源
:
统计与决策
|
2007年
/ 07期
关键词
:
平稳时间序列;
预测效果;
波动;
模型识别;
指数平滑预测;
自回归预测模型;
粮食产量;
农产品产量;
自回归模型;
AR模型;
偏自相关系数;
灰色预测模型;
D O I
:
10.13546/j.cnki.tjyjc.2007.07.020
中图分类号
:
F326.11 [粮食作物];
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
摘要
:
<正>农业是国民经济的基础,粮食生产是农业的关键。人们在千方百计提高粮食产量的同时,也希望提前知道未来一段时间粮食产量的变化情况,以便为科学决策提供依据。为此,很多学者根据不同的理论和方法建立了不同的预测模型,比较常见有单指数平滑、自回归移动
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页码:39 / 40
页数:2
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