基于支持向量机风速订正方法的研究

被引：18

作者：

孔令彬

赵艳茹

王聚杰

仝纪龙

党张利

张文煜

机构：

[1] 兰州大学大气科学学院/甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室

来源：

西南大学学报(自然科学版) | 2014年 / 05期

关键词：

风速; 双轨观测; 差异; 支持向量机; 订正;

D O I：

暂无

中图分类号：

P412.16 [风向、风速观测];

学科分类号：

070601 [气象学];

摘要：

风速的人工观测数据和自动观测数据之间存在差异,利用支持向量机建立了一个订正模型,将风速的人工观测数据向自动观测数据订正,并利用榆中站2007年10月1日至12月1日两个观测系统测得的风速数据进行了训练和检验.结果表明:经模型订正后,每个时刻风速的两个观测数据之间的相对误差都有了明显的减小,两个数据序列之间的平均绝对误差减小了20.23%,均方根误差减小了26.47%,平均绝对百分误差减小了8.71%.

引用

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页数：7

共 16 条

[1]

忆阻Fourier神经网络在图像复原中的应用 [J].