DC-DC变换器的模糊神经网络控制方法研究

被引：47

作者：

王伟

易建强

郑耀林

赵冬斌

机构：

[1] 中国科学院自动化研究所

[2] 国立华侨大学机电及自动化学院

[3] 中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学实验室

[4] 北京

[5] 复杂系统与智能科学实验室

[6] 泉州

来源：

系统仿真学报 | 2004年 / 11期

关键词：

模糊控制; 神经网络; DC-DC变换器; 串联;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP273 [自动控制、自动控制系统];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

提出了一种新型的模糊神经网络串联式结合方式。这种串联型模糊神经网络具有模糊控制的结构简单、使用方便的特点,同时又利用了人工神经网络的聚类功能,使整个控制器又具备人工神经网络的自学习能力。仿真试验表明该控制方法对于复杂的全桥式串联共振型DC-DC变换器具有良好的控制效果,整个模糊神经网络控制器的设计过程不仅避免了传统控制器的繁琐的参数调节过程,而且又避免了传统模糊神经网络控制器设计的复杂性。

引用

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