PM2.5健康风险的空间人口分布研究——以深圳为例

被引：21

作者：

傅崇辉 ^{[1
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王文军 ^{[3
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汤健 ^{[2
]}

曾序春 ^{[4
]}

冯瑶 ^{[5
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机构：

[1] 广东医学院人文与管理学院

[2] 深圳市谷大应用统计研究所

[3] 中国科学院广州能源研究所

[4] 深圳市人口和计划生育科学研究所

来源：

中国软科学 | 2014年 / 09期

关键词：

PM2.5; 人口空间分布; 地理加权回归; 健康风险;

D O I：

暂无

中图分类号：

X513 [粒状污染物];

学科分类号：

摘要：

在各种环境污染问题中,PM2.5浓度超标导致的空气质量下降已成为近期国内外社会关注的热点,PM2.5浓度超标对人体健康的不利影响已经得到普遍认可,但关于PM2.5导致的人口健康风险后隐藏的人口、社会和经济因素及其作用研究在我国还不多见。本文构建了PM2.5浓度超标排放对人体健康风险影响因素的实证模型,利用地理加权回归模型探索性分析了人口空间分布与PM2.5浓度分布空间耦合对人口健康风险的影响。研究发现,PM2.5健康风险是在研究区域内具有空间动态的特点,不同人群面对PM2.5具有不同的健康风险,流动人口、贫困人口和非自有住房人口面对PM2.5健康风险时明显处于弱势。人口社会经济因素解释了PM2.5健康风险的45%。

引用

页码：78 / 91

页数：14

共 13 条

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