基于小波变换的舰船辐射噪声特征提取

被引：38

作者：

章新华，王骥程，林良骥

机构：

[1] 浙江大学工业控制技术研究所，大连测控技术研究所

来源：

关键词：

小波变换; 舰船辐射噪声; 特征提取; 水声信号; 波形结构; 功率谱估计;

D O I：

10.15949/j.cnki.0371-0025.1997.02.007

中图分类号：

O427 [水声学];

学科分类号：

070206 ; 082403 ;

摘要：

本文将小波变换用于舰船辐射噪声特征分析。先用Mallat快速算法实现信号的多尺度分解,然后进行各级小波的谱特征和波形结构特征提取,最后将这些特征与原始信号的特征输入同一类型神经网络分类器,进行分类比较。结果表明,小波变换使信号的谱类别特征和波形结构特征有了明显增强,且能压缩特征空间的维数。

引用

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