基于灰色神经网络的粮食预测

被引：6

作者：

刘国璧 ^{[1
,2
]}

程伟 ^{[3
,2
]}

赵姝 ^{[3
]}

郑婷婷 ^{[1
]}

孙群 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 安徽大学数学与计算科学学院

[2] 安徽电子信息职业技术学院

[3] 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室

来源：

关键词：

灰色神经网络; 模型; 小麦产量; 预测;

D O I：

10.13989/j.cnki.0517-6611.2009.26.175

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; F307.11 [粮食作物];

学科分类号：

0701 ; 070104 ; 020205 ; 1203 ; 0202 ;

摘要：

结合灰色GM(1,1)预测模型和BP神经网络2种预测模型的优点,提出了一种灰色神经网络模型,并用该模型对蚌埠市小麦产量进行预测。结果表明,灰色神经网络预测精度高于单一的灰色GM(1,1)预测模型或BP神经网络。

引用

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