共 5 条
- [4] 模式识别中的特征提取与计算机视觉不变量[M]. 国防工业出版社 , 孙即祥等著, 2001
- [5] Genetic Feature Selection for Texture Classification[J]. Geo-Spatial Information Science, 2004, (03) : 162 - 166PAN Li ZHENG Hong ZHANG Zuxun ZHANG Jianqing
基于蚁群优化的特征选择新方法
被引：23
作者：
叶志伟
[1
]
郑肇葆
[2
]
万幼川
[2
]
虞欣
[2
]
机构：
[1] 湖北工业大学计算机学院
[2] 武汉大学遥感信息工程学院
来源：
关键词：
蚁群优化算法;
特征选择;
纹理分类;
最优特征子集;
D O I：
10.13203/j.whugis2007.12.019
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
利用蚁群优化算法解决特征选择问题,以获得能代表问题空间的较优特征子集,并能降低分类系统的搜索空间。以航空纹理影像的特征选择和分类问题为例,利用主分量变换和蚁群优化算法分别对原始纹理影像特征集合进行特征提取、选择和分类。结果表明,本文方法不仅能够降低图像特征空间维数,减少图像分类的工作量,而且还可以提高分类识别的正确率。
引用
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页数：4
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