蚁群:一种新型的高效多用计算平台

被引：6

作者：

谢向辉

钱磊

吴东

原昊

李祥

机构：

[1] 数学工程与先进计算国家重点实验室

来源：

计算机研究与发展 | 2015年 / 52卷 / 06期

关键词：

高性能计算; 集群; 可重构计算; 微服务器; 计算平台;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP38 [其他计算机];

学科分类号：

081201 ;

摘要：

在科学计算和大数据处理应用需求的推动下,高性能计算机的性能不断提升、系统规模日益扩大,系统功耗越来越成为制约能力提升的重要瓶颈.在深入分析现有4类高性能计算机的基础上探讨了2项关键技术:1)可重构微服务器(reconfigurable micro server,RMS)技术.解决单个计算节点在领域应用加速能力、系统功耗和体积间的平衡兼顾问题.2)自治与分治相结合的集群构造技术.解决基于微小型化计算节点的大规模计算平台构造与扩展性问题.在此基础上,提出了一种新型的高效多用计算平台架构——"蚁群",构建了包含2 048个低功耗、微小型化RMS计算节点的蚁群平台原型系统,并实现了大规模指纹实时比对和多RMS节点协同排序2个典型应用.测试表明,单个RMS节点的指纹比对性能是Xeon单核的34倍,功耗仅5W,整个原型系统可实现千万量级指纹库的数百并发实时查询;蚁群平台的数据排序性能功耗比是GPU平台的10倍以上,有效提升数据排序的效率.

引用

页码：1341 / 1350

页数：10

共 3 条

[1]

Surviving the end of frequency scaling with reconfigurable dataflow computing[J] . Oliver Pell,Oskar Mencer.ACM SIGARCH Computer Architecture News . 2011 (4)

[2]

Anton, a special-purpose machine for molecular dynamics simulation[J] . David E. Shaw,Martin M. Deneroff,Ron O. Dror,Jeffrey S. Kuskin,Richard H. Larson,John K. Salmon,Cliff Young,Brannon Batson,Kevin J. Bowers,Jack C. Chao,Michael P. Eastwood,Joseph Gagliardo,J. P. Grossman,C. Richard Ho,Douglas J. Ierardi,István Kolossváry,John L. Klepeis,Timothy Layman,Christine McLeavey,Mark A. Moraes,Rolf Mueller,Edward C. Priest,Yibing Shan,Jochen Spengler,Michael Theobald,Brian Towles,Stanley C. Wang.Comm

[3]

SRC reconfigurable MAP processors .2 SRC Computers,LLC. http://www.srccomputers.com/reconfigurable-map-processors . 2015

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