一种人工免疫与RBF神经网络结合的混合算法的应用

被引：10

作者：

周颖

郑德玲

裘之亮

刘聪

机构：

[1] 北京科技大学信息工程学院

[2] 河北工业大学电气与自动化学院

[3] 北京科技大学信息工程学院北京河北工业大学电气与自动化学院

[4] 天津

[5] 北京

来源：

计算机工程与应用 | 2004年 / 01期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

人工免疫; RBF神经网络; 中心点; 混合算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出了一种人工免疫学习算法,该算法具有识别多样性、自我调节功能等特点。将该算法用于RBF神经网络隐层中心点数量和位置的调整,网络的输入数据作为抗原,抗体(RBF中心)作为抗原的内影像,输出采用最小二乘法。仿真结果表明,该混合算法具有较强的泛化能力,而且精度高,效果好。

引用

页码：39 / 40+46 +46

页数：3

共 4 条

[1] 人工免疫系统及人工免疫遗传算法在优化中的应用 [J].

郑德玲 ;

梁瑞鑫 ;

付冬梅 ;

李晓刚 ;

方彤 .

北京科技大学学报, 2003, (03) :284-287

[2] 新型RBF神经网络及在热工过程建模中的应用 [J].

刘志远 ;

吕剑虹 ;

陈来九 .

中国电机工程学报, 2002, (09) :119-123

[3] 基于免疫算法的TSP问题求解 [J].

刘克胜 ;

曹先彬 ;

郑浩然 ;

王煦法 .

计算机工程, 2000, (01) :1-2+16

[4]

免疫的非线性模型[M]. 上海科技教育出版社 , 漆安慎等著, 1998

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