基于可变精度粗糙集模型的上市公司财务困境预测

被引：4

作者：

胡援成 ^{[1
]}

程建伟 ^{[2
]}

机构：

[1] 江西财经大学金融学院

[2] 浙江工商大学

来源：

当代财经 | 2007年 / 05期

关键词：

财务困境; 可变精度粗糙集模型; 预测能力;

D O I：

暂无

中图分类号：

F275 [企业财务管理]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

1202 ; 120202 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

基于可变精度粗糙集模型对上市公司财务困境预测进行的研究表明,可变精度粗糙集模型对ST公司的预测准确度达到了85%,对正常公司的预测准确度达到了65%,总的预测准确度达到了75%;而将ST公司误判为正常公司的错误率为15%,将正常公司误判为ST公司的错误率为35%,平均误判率为25%。因此总体而言,可变精度粗糙集模型具有较好的预测能力。

引用

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页数：5

共 5 条

[1] 粗糙集理论在个人信用评估中的应用 [J].