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基于CSS的年度合约电量分解方法
被引:20
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张少迪
[
1
,
2
]
机构
:
[1]
上海电器科学研究院
[2]
上海交通大学电子信息与电气工程学院
来源
:
电力自动化设备
|
2014年
/ 34卷
/ 11期
关键词
:
电力市场;
年度电量合同;
合约电量分解;
电荷系统搜索算法;
模型;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
:
120103
[信息系统与信息管理]
;
摘要
:
以华东电力市场为背景,提出一种基于电荷系统搜索(CSS)算法的年度合约电量分解方法。针对国内外电量合同形式差异,分析总结合约电量分解方法的研究现状;介绍华东电力市场在年度市场中的运营规则,充分考虑预测不确定性、机组发电成本以及废气排放等因素,提出按月度电量分解和按机组电量分解2个步骤完成年度合约电量分解的方法;设计电量分解的带约束优化模型,利用CSS算法求得所建立模型的最优解。结合IEEE 30节点标准测试系统的基础数据构建实验数据,验证了所提年度合约电量分解方法的有效性。
引用
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页数:7
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Ghoshal, S. P.
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Natl Inst Technol, Dept Elect Engn, Durgapur, W Bengal, India
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Indian Sch Mines, Dept Elect Engn, Dhanbad 826004, Bihar, India
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Mukherjee, V.
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INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS,
2012,
39
(01)
:9
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[10]
Optimal power flow solutions through multi-objective programming.[J].R.S. Salgado;E.L. Rangel.Energy.2011, 1
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甘肃省电力公司
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合约电量分解通用模型与算法
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基于月度竞价空间滚动均衡化的年中标电量分解
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中长期差价合同分解及相关问题的研究
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Mukherjee, V.
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Indian Sch Mines, Dept Elect Engn, Dhanbad 826004, Bihar, India
Asarsol Engn Coll, Dept Elect Engn, Asansol, W Bengal, India
Mukherjee, V.
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INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS,
2012,
39
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-20
[10]
Optimal power flow solutions through multi-objective programming.[J].R.S. Salgado;E.L. Rangel.Energy.2011, 1
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