基于语义理解的中文智能检索模型研究

被引：3

作者：

李东普 ^{[1
]}

麦范金 ^{[2
]}

史慧 ^{[1
]}

机构：

[1] 桂林理工大学电子与计算机系

[2] 桂林理工大学现代教育技术中心

来源：

桂林航天工业高等专科学校学报 | 2010年 / 15卷 / 01期

关键词：

语义理解; 语义空间; 信息量; 语境;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

针对传统关键词匹配检索存在的缺陷,论文深刻剖析了语言信息量化机制及词间的语义关系,采用语义空间转换成可以量化的信息量空间,设计了一种基于语义理解的中文智能信息检索模型,从语言量化机制及语境双层次上阐述了模型的设计思想。在分析提取用户检索语义机制的基础上,提出一种计算用户查询语句语义与文档语义及语境相关度的新方法。实验表明这种检索方法可以提高搜索引擎的查全率和查准率。

引用

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页数：3

共 6 条

[1]

语言信息新论.[M].吕公礼; 著.中国社会科学出版社.2007,

[2]

语言概念空间的基本定理和数学物理表达式.[M].黄曾阳; 著.海洋出版社.2004,

[3]

HNC(概念层次网络)理论.[M].黄曾阳著;.清华大学出版社.1998,

[4]

THE VOCABULARY PROBLEM IN HUMAN SYSTEM COMMUNICATION [J].