基于本体的商务语义信息检索算法研究

被引:2
作者
史红霞
欧阳毅
凌云
机构
[1] 浙江工商大学计算机与信息工程学院
基金
浙江省自然科学基金;
关键词
语义搜索; 相似度; 电子商务; 信息内容;
D O I
10.13587/j.cnki.jieem.2007.03.002
中图分类号
TP391.3 [检索机];
学科分类号
摘要
为了提高Internet上的信息搜索效率,基于语义的信息检索以成为目前电子商务迫切需要解决的问题之一。本文提出构建商务领域的高层本体结构(EUO)的方法和一种综合信息内容和概念节点链接距离的语义相似度新方法,利用EUO和相关反馈的检索方法提取互联网中页面信息的语义特征向量。通过文档的语义特征向量和基于EUO的相似度函数来确定查询条件和文档信息的语义相似关系,并将该方法运用在商务信息的检索中。实验表明该方法与传统的TF-IDF信息检索方法相比,检索的性能明显改善。
引用
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页码:121 / 127+154 +154
页数:8
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共 2 条
[1]  
Similarity-Based Models of Word Cooccurrence Probabilities.[J].Ido Dagan;Lillian Lee;Fernando C. N. Pereira.Machine Learning.1999, 1
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Nouns in wordNet:a lexical inheritance system..Miller;G;.International Journal of Lexicography.1990,