结合对称差分和边界信息的运动目标检测方法

被引:5
作者
张鹤
吴谨
吴雪垠
机构
[1] 武汉科技大学信息科学与工程学院
关键词
对称差分; 阈值选取; 边缘检测; 运动目标检测;
D O I
10.13274/j.cnki.hdzj.2011.11.044
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
针对对称差分法检测目标时容易产生空洞以及当目标运动较慢或尺寸较小时易出现漏检等缺点,提出了一种将对称差分和边界信息相结合的运动目标检测算法。首先选取合适的阈值将对称差分得到的差分图像二值化,然后将二值图像相与的结果像进行形态学滤波确定目标的粗略位置;同时对中间帧进行边缘检测,将检测结果与确定的运动目标粗略位置进行交运算,得到运动目标的边界,再经过区域填充等处理获得准确的运动目标。实验结果表明该方法能对运动目标进行准确检测,且具有很好的鲁棒性。
引用
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计算机应用研究, 2007, (02) :173-175
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信号处理 , 2002, (05) :448-451
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华中理工大学学报, 1998, (09) :35-36+39
[4]  
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INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 1994, 12 (01) :43-77