转换GPS高程的神经元网络方法

被引：17

作者：

胡伍生

华锡生

鲍兴南

机构：

[1] 东南大学交通学院,河海大学土木工程学院,江苏省地质测绘研究院江苏南京,江苏南京,江苏南京

来源：

河海大学学报(自然科学版) | 2001年 / 06期

关键词：

GPS高程; 神经元网络; BP算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

P228.4 [全球定位系统（GPS）];

学科分类号：

081105 ; 0818 ; 081802 ;

摘要：

介绍了神经元网络BP算法的基本结构 ,提出了转换GPS高程的神经元网络模型———经改进的 5层BP网络结构 .该BP网络结构包括 :输入转换层、输入层、隐含层、输出层和输出转换层 .由于BP网络激活函数的数据限定区间为 [0 ,1],在工程应用中 ,增加设置输入转换层和输出转换层是必要的 .通过某工程实例 ,对 5层BP网络的具体模型结构进行了一些试验研究 ,如输入输出层的结构设计、隐含层最佳节点数的选取等 .最后得到了一些有工程实用价值的结论 .

引用

页码：87 / 89

页数：3