基于数据结构可视化布局算法研究

被引:2
作者
崔尚勇
机构
[1] 陕西财经职业技术学院管理学院
关键词
大规模图数据; 社团发现算法; 模块结构信息可视化; 布局算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP311.12 [];
学科分类号
摘要
为有效满足规模和密度快速增长的图数据对可视化结果可读性的需求,本文主要对数据结构可视化的布局算法进行了研究,针对大规模图数据完成了基于模块分析的可视化方法的构建,首先对LPA(Label Propagation Algorithm,标签传播算法)社团发现算法进行改进,再据此完成对大规模图数据的划分,分析划分后各模块的结构模式并将其抽象为节点,最后通过力引导算法的使用完成对处理后模块的布局及模块结构模式信息的展示,有效实现了大规模图数据的可视化处理过程,为进一步处理加工数据提供支撑。
引用
收藏
页码:44 / 47
页数:4
相关论文
共 8 条
[1]
面向多层网络可视化的多力导引节点自动布局算法 [J].
张喜涛 ;
吴玲达 ;
于少波 ;
姚中华 .
计算机辅助设计与图形学学报, 2019, 31 (04) :639-646
[2]
基于模糊神经网络的WSN无线数据收发单元故障诊断 [J].
薛善良 ;
杨佩茹 ;
周奚 .
计算机科学, 2018, 45 (05) :38-43
[3]
网络拓扑结构可视化方法研究与发展 [J].
王松 ;
张野 ;
吴亚东 .
网络与信息安全学报, 2018, 4 (02) :1-17+63
[4]
基于实时数据库的数据可视化分析系统 [J].
叶康林 .
计算机仿真, 2017, 34 (01) :129-131+142
[5]
采用密度聚类算法的兴趣点数据可视化方法 [J].
张铁映 ;
李宏伟 ;
许栋浩 ;
孟超越 ;
朱燕 .
测绘科学, 2016, (05) :157-162
[6]
[7]
Towards effective visual analytics on multiplex and multilayer networks.[J].Luca Rossi;Matteo Magnani.Chaos; Solitons and Fractals: the interdisciplinary journal of Nonlinear Science; and Nonequilibrium and Complex Phenomena.2015,
[8]
Group-in-a-Box Meta-Layouts for Topological Clusters and Attribute-Based Groups: Space-Efficient Visualizations of Network Communities and Their Ties [J].
Chaturvedi, S. ;
Dunne, C. ;
Ashktorab, Z. ;
Zachariah, R. ;
Shneiderman, B. .
COMPUTER GRAPHICS FORUM, 2014, 33 (08) :52-68