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路面破损图像识别研究进展
被引:35
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王荣本
王超
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
吉林大学交通学院
王超
初秀民
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
吉林大学交通学院
初秀民
机构
:
[1]
吉林大学交通学院
来源
:
吉林工业大学学报(工学版)
|
2002年
/ 04期
基金
:
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词
:
路面养护;
路面破损;
自动检测;
图像识别;
D O I
:
10.13229/j.cnki.jdxbgxb2002.04.021
中图分类号
:
U418.6-39 [];
学科分类号
:
摘要
:
介绍了几种典型的基于图像处理技术的路面破损自动检测系统 ,对路面破损图像采集、压缩、识别以及路面破损程度评价的研究进展进行了综述 ,探讨了现有路面破损自动检测系统研究中存在的问题 ,并展望了路面破损自动检测技术的发展前景。
引用
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页码:91 / 97
页数:7
相关论文
共 3 条
[1]
路面破损诊断的神经网络方法
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
熊和金
[J].
公路交通科技,
2001,
(01)
: 10
-
12
[2]
路面管理系统原理[M]. 人民交通出版社 , 潘玉利主编, 1998
[3]
路基路面检测技术[M]. 人民交通出版社 , 盛安连编著, 1996
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