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基于融合信息熵的大型旋转机械振动状态的评价方法
被引:23
作者
:
李录平
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机构:
长沙理工大学能源与动力工程学院
李录平
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机构:
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机构:
长沙理工大学能源与动力工程学院
黄树红
机构
:
[1]
长沙理工大学能源与动力工程学院
[2]
华中科技大学能源与动力工程学院
来源
:
动力工程
|
2004年
/ 02期
基金
:
湖南省自然科学基金;
关键词
:
动力机械工程;
旋转机械;
信息融合;
振动状态评价;
健康度;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TB535 [振动和噪声的控制及其利用];
学科分类号
:
摘要
:
研究了基于多传感器信号的大型旋转机械振动状态的综合评价问题,提出了大型旋转机械健康状态的定量综合评价指标——健康度。提出了基于主成分分析理论和多传感器信息融合理论的健康度计算方法,该计算方法既考虑了单个传感器信号的幅值和频率分布的变化所反映的机组状态的变化,又考虑了各传感器信号的差异所反映的机组状态的变化。在此基础上,开发出了大型旋转机械振动状态的评价软件系统。图4表3参3
引用
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页码:153 / 158
页数:6
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