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基于并联神经网络的烤烟内在质量分析方法
被引:9
作者
:
高大启
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
江苏理工大学食品科学研究所!镇江,江苏理工大学食品科学研究所!镇江
高大启
吴守一
论文数:
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机构:
江苏理工大学食品科学研究所!镇江,江苏理工大学食品科学研究所!镇江
吴守一
机构
:
[1]
江苏理工大学食品科学研究所!镇江,江苏理工大学食品科学研究所!镇江
来源
:
分析化学
|
1998年
/ 10期
关键词
:
并联神经网络;
烤烟;
化学成分;
内在质量;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TS47 [产品标准与检验];
学科分类号
:
摘要
:
提出了一种并联神经网络,能直接将烤烟主要化学成分测量数据转换为与香气、吃味、杂气、刺激性等人的感官评定指标值相一致的结果。该方法不必预先假定数学模型,较常规数据处理方法有更广泛的适用性。应用实例表明,与感官评定方法相比,该方法在客观性、准确性等方面显示出优越性。
引用
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页码:1174 / 1177
页数:4
相关论文
共 4 条
[1]
Nakamoto T,Fukuda A,Moriizumi T. Sensors and Actuators . 1993
[2]
Ersoy O K,Deng S. IEEE Transactions on Neural Networks . 1995
[3]
Neibling G. Sensors and Actuators . 1994
[4]
Digital neural networks. Sun Y K. . 1993
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