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基于遗传—神经网络的边坡稳定性评价模型
被引:5
作者
:
于子国
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
辽宁工程技术大学资源与环境学院
于子国
杨子荣
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
辽宁工程技术大学资源与环境学院
杨子荣
宋国新
论文数:
0
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0
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0
机构:
辽宁工程技术大学资源与环境学院
宋国新
机构
:
[1]
辽宁工程技术大学资源与环境学院
[2]
辽宁工程技术大学资源与环境学院 辽宁阜新
[3]
辽宁阜新
来源
:
辽宁工程技术大学学报
|
2005年
/ S1期
关键词
:
边坡工程;
非线性理论;
遗传—神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TU43 [土力学];
学科分类号
:
0801 ;
080104 ;
0815 ;
摘要
:
针对影响边坡稳定性的因素较多,其变形破坏机理复杂,边坡稳定性难以控制等问题采用非线性理论和方法来研究边坡的变形破坏机理,并建立稳定性评价模型,用遗传—神经网络从中获取稳定性评价和判断的知识,进而构建系统,从而对各类边坡稳定状态做出分析评价。本模型对解决边坡稳定性很高的可靠性。
引用
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页码:23 / 25
页数:3
相关论文
共 2 条
[1]
信息科学中的软计算方法.[M].郭嗣琮;陈刚编著;.东北大学出版社.2001,
[2]
基于非线性理论的边坡稳定性评价模型
[J].
李思平
论文数:
0
引用数:
0
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机构:
广东省水利水电科学研究所
李思平
;
孙连英
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
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机构:
广东省水利水电科学研究所
孙连英
.
水文地质工程地质,
2002,
(02)
:11
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李思平
;
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广东省水利水电科学研究所
孙连英
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2002,
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