基于自适应八叉树的点云数据压缩方法研究

被引：7

作者：

程效军 ^{[1
,2
]}

李伟英 ^{[1
]}

张小虎 ^{[1
]}

机构：

[1] 同济大学测量与国土信息工程系

[2] 现代工程测量国家测绘局重点实验室

来源：

关键词：

点云压缩; K邻域; 法向量拟合; 八叉树;

D O I：

10.13537/j.issn.1004-3918.2010.10.029

中图分类号：

P209 [电子计算机的应用];

学科分类号：

0708 ; 070801 ; 08 ; 0816 ;

摘要：

首先详细讨论了借助包围盒建立点云K邻域以及使用平面拟合方法获取法矢量等方法,然后根据点云数据法矢量变化程度,采用自适应八叉树得到压缩后的点云数据.对相关参数的选取以及算法步骤进行了改进.最后,使用此方法实现了点数为10000的点云模型的数据压缩.

引用

页码：1300 / 1304

页数：5

共 5 条

[1] 逆向设计中点云数据处理技术的研究进展 [J].

王秀英 ;

刘锡国 .

[2] 三维激光扫描点云数据压缩方法 [J].

黄承亮 ;

吴侃 ;

向娟 .

[3] 逆向工程中点云数据压缩算法的研究与改进 [J].

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[4] 点云数据直接缩减方法及缩减效果研究 [J].

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[5] 曲面重构中测量点云精简方法的研究 [J].

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钟约先 ;

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