基于多尺度输入图像渗透模型的桥梁裂缝检测

被引:17
作者
张晶晶
聂洪玉
喻强
机构
[1] 西南交通大学信息科学与技术学院
关键词
裂缝检测; 渗透模型; 多尺度输入图像; 对比度增强; 裂缝地图;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
针对现有铁路混凝土桥梁表面裂缝检测方法精确度不高的问题,引入多尺度输入图像渗透模型,提出一种新的桥梁裂缝检测方法。使用加权分段函数进行图像对比度增强,通过最佳阈值分割滤除大部分非裂缝区域,采用不同的高斯核得到不同尺度的输入图像。在渗透模型的基础上,利用多尺度输入图像生成高精度且仅包含裂缝信息的二值裂缝地图,并利用梯度信息提取裂缝的面积、最大宽度及长度等信息。实例验证结果表明,该方法可有效提高检测精确度和稳定性。
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