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一种基于自适应阈值的复杂背景下自动目标跟踪方法
被引:8
作者
:
任金昌
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机构:
西北工业大学计算机系
任金昌
张文哲
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西北工业大学计算机系
张文哲
赵荣椿
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西北工业大学计算机系
赵荣椿
冯大淦
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机构:
西北工业大学计算机系
冯大淦
机构
:
[1]
西北工业大学计算机系
[2]
悉尼大学计算机系
来源
:
计算机应用研究
|
2003年
/ 04期
关键词
:
自动目标跟踪;
自适应块匹配;
运动矢量;
向前预测策略;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
:
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要
:
提出了一种基于自适应阈值的复杂背景下自动目标跟踪方法,该方法采用一种自适应块匹配的运动估计,以平均绝对误差作为目标匹配准则,针对不同大小、不同运动方向、不同运动速度的目标均可进行较好的跟踪。该方法采用三步搜索策略较好地实现了目标搜索,同时,根据目标运动的惯性,引入了运动矢量的向前预测策略,减小了目标搜索的盲目性,提高了跟踪的可靠性和效率。
引用
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基于模型的人体运动跟踪
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