基于DBN-PID的木材干燥窑参数检测系统附视频

被引：4

作者：

夏春江 ^{[1
]}

王培良 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 杭州电子科技大学新型电子器件研究所

[2] 湖州师范学院信息与控制技术研究所

来源：

计算机测量与控制 | 2015年 / 01期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

深度学习; 深度信念网络; 木材干燥窑参数; 嵌入式系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP274 [数据处理、数据处理系统];

学科分类号：

140102 [集成电路设计与设计自动化];

摘要：

针对目前在木材干燥过程中检测参数精度低的问题,设计了一种木材干燥窑参数检测系统;该系统对干燥窑有关参数进行实时采集、调理,经ARM处理器进行数据处理后,将采集的数据通过WiFi无线网络上传至PC机;为改进系统的控制算法,引入深度学习方法,提出了一种基于DBN-PID的控制算法,并与BP-PID算法进行了实验比较;实验结果表明,DBN-PID控制算法应用在木材干燥窑参数检测系统中具有更高的检测精度;为进一步说明DBN-PID算法的性能,还与BP-PID算法进行了仿真比较;仿真表明,DBN-PID算法能够很好的近似非线性对象,具有较强的自适应能力。

引用

页码：99 / 101+105 +105

页数：4

共 10 条

[1]

增强学习的PID控制参数优化快速整定算法 [J].