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语音信号数字处理.[M].杨行峻;迟惠生等编著;.电子工业出版社.1995,
语音识别和说话人识别中各倒谱分量的相对重要性
被引：75
作者：
甄斌
吴玺宏
刘志敏
迟惠生
机构：
[1] 北京大学信息科学中心!
[2] 北京
来源：
基金：
北京市自然科学基金;
关键词：
MFCC;
说话人识别;
语音识别;
D O I：
10.13209/j.0479-8023.2001.072
中图分类号：
TN912.3 [语音信号处理];
学科分类号：
0711 ;
摘要：
采用增减特征分量的方法研究了MFCC各维倒谱分量对说话人识别和语音识别的贡献。使用DTW测度 ,在标准英文数字语音库上的实验表明 ,最有用的语音信息包含在MFCC分量C1到C12 之间 ,最有用的说话人信息包含在MFCC分量C2 到C16之间。MFCC分量C0 和C1包含有负作用的说话人信息 ,将其作为特征会引起识别率的降低。低阶MFCC分量较高阶分量更容易受加性噪声和卷积噪声干扰
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