航天电子设备故障诊断专家系统知识获取方法

被引:6
作者
廖捷 [1 ]
肖燕妮 [2 ]
罗江 [1 ]
彭卓 [1 ]
杨润泽 [1 ]
机构
[1] 中国航天员科研训练中心
[2] 第二炮兵后勤部
关键词
故障诊断; 专家系统; 知识获取; 故障树分析法; 范例推理;
D O I
暂无
中图分类号
V243 [电子设备];
学科分类号
08 ; 0825 ;
摘要
针对专家系统知识获取难的问题,结合航天设备特点和知识获取的一般规律,提出航天电子设备故障诊断专家系统采取分阶段方法解决知识获取问题.在知识获取的第一阶段,根据设备知识源比较丰富的特点,采用基于故障树分析法的方式进行故障归类;在知识获取的第二阶段,根据基于范例推理的匹配算法从范例库中提取最佳范例;根据实际情况对范例进行修正;利用最近邻算法完成范例库的知识获取.基于该思想构建的某航天电子设备故障诊断专家系统可以充分利用现有技术资料增强专家系统自动获取诊断规则的能力.
引用
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页数:4
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兵工学报, 2005, (04) :573-576
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倪志伟 ;
蔡庆生 ;
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南开大学学报(自然科学版), 2002, (04) :45-49
[4]  
知识发现[M]. 清华大学出版社 , 史忠植著, 2002
[5]  
人工智能及其应用[M]. 清华大学出版社 , 蔡自兴, 1996