用遗传模拟退火算法挖掘特征项权重的研究

被引：5

作者：

齐平 ^{[1
]}

贾瑞玉 ^{[2
]}

贾兆红 ^{[1
]}

王会颖 ^{[1
]}

机构：

[1] 安徽大学计算机学院

[2] 安徽大学计算智能与信息处理教育部重点实验室

来源：

计算机技术与发展 | 2007年 / 02期

关键词：

遗传算法; 模拟退火算法; 权重; 范例推理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

能否在范例库中检索和选择出最为相似的范例决定了范例推理系统性能。文中介绍了遗传算法和模拟退火算法,比较了两种算法的特性,提出一种混合遗传模拟退火算法。该算法不但具有强的局部搜索能力,还缩短了搜索时间。将该算法用于发掘范例库上特征权重,理论分析和实验结果表明了这种混合遗传模拟退火算法优于普通的遗传算法。

引用

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