基于蚁群算法的改进ICA算法

被引：2

作者：

邓均明

吴法文

陈西宏

徐宇亮

机构：

[1] 空军工程大学导弹学院

来源：

电视技术 | 2011年 / 35卷 / 19期

关键词：

独立分量分析; FastICA算法; 蚁群算法;

D O I：

10.16280/j.videoe.2011.19.027

中图分类号：

TN911.7 [信号处理];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

针对FastICA算法存在依赖非线性函数选取的缺陷,为了提高分离结果的可靠性,提出一种基于蚁群算法的改进ICA算法。该算法对非线性函数没有特殊要求,以负熵近似表达式为目标函数,利用蚁群算法代替FastICA算法中的牛顿梯度法,求出最优分离矩阵B,从而对混合信号中的独立分量进行分离。仿真结果验证了改进ICA算法的有效性和优越性。

引用

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