基于数学形态学的金字塔图像去噪

被引：4

作者：

向静波 ^{[1
,2
]}

苏秀琴 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院西安光学精密机械研究所

[2] 中国科学院研究生院

来源：

光子学报 | 2009年 / 02期

关键词：

拉普拉斯金字塔变换; 图像去噪; 数学形态学; 自适应提升;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种自适应提升拉普拉斯金字塔变换与数学形态算子相结合的图像去噪方法.首先对图像进行分解,采用自适应提升拉普拉斯金字塔,然后利用自适应提升拉普拉斯金字塔变换后系数能量的分布特性以及尺度内和尺度间的依赖性,结合数学形态算子的特点,利用数学形态算子对变换系数进行处理,使得重要变换系数与非重要变换系数分离,分别对两个不同的子集采用不同的阈值进行处理后,再将两个子集合起来,进行逆变换重建.实验结果表明,该算法具有良好的去噪效果,同时保留了图像的细节信息,获得了较高的图像信噪比.

引用

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