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统计启发式搜索算法在函数优化中的应用
被引:3
作者
:
张铃,张钹
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
安徽大学人工智能研究所,清华大学计算机科学与技术系
张铃,张钹
机构
:
[1]
安徽大学人工智能研究所,清华大学计算机科学与技术系
来源
:
计算机学报
|
1997年
/ 08期
关键词
:
SA算法,GA算法,函数优化;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
:
081202 ;
摘要
:
本文讨论统计启发式搜索算法在优化计算中的应用,主要是函数求优化.为此引入新的MAX统计量,构造相应的SA算法(称之为SA(MAX)算法),并分析了新算法的精度和计算复杂性.最后给出计算机模拟的结果,以验证理论的正确性.
引用
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页码:673 / 680
页数:8
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共 1 条
[1]
问题求解理论及应用.[M].张钹;张铃著;.清华大学出版社.1990,
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