基于灰度形态学的烟叶图像边缘检测

被引：21

作者：

郭骏 ^{[1
]}

潘申 ^{[1
]}

胡小建 ^{[2
]}

机构：

[1] 合肥工业大学计算机与信息学院

[2] 合肥工业大学材料科学与工程学院

来源：

计算机工程 | 2007年 / 21期

关键词：

灰度形态学; 结构元素; 边缘检测; 烟叶;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

烟叶图像的边缘提取是利用计算机进行烟叶检测与分级的关键步骤。为了能够在提取边缘的同时保留图像的边缘细节信息,该文针对CCD获取的烟叶原始图像,利用灰度形态学的算法,构造了全方位的结构元素进行边缘的提取。实验证明,基于灰度形态学腐蚀变换的边缘检测算法是有效的。

引用

收藏

页码：163 / 165

页数：3

相关论文

共 4 条

[1] 一种基于数学形态学的遥感图象边缘检测算法
王宇
王乘
刘吉平
[J]. 计算机工程与应用, 2003, (30) : 91 - 93
[2] 基于图像处理的烟叶叶片结构自动分类方法的研究[D]. 郑建冬.南京航空航天大学 2005
[3] 智能图像处理技术[M]. 电子工业出版社 , 李弼程等编著, 2004
[4] Color image segmentation based on 3-D clustering[J] . Sang Ho Park,Il Dong Yun,Sang Uk Lee.Pattern Recognition . 1998 (8)