基于不同决策准则的应急资源布局模型

被引：1

作者：

董银红 ^{[1
,2
]}

付丽丽 ^{[3
]}

任俊博 ^{[4
]}

机构：

[1] 中南民族大学管理学院

[2] 中国社科院数量经济与技术经济研究所

[3] 北京联合大学商务学院

[4] 公安部信息中心

来源：

统计与决策 | 2012年 / 23期

关键词：

萨凡奇决策; 应急物流资源; 鲁棒模型与期望值模型;

D O I：

10.13546/j.cnki.tjyjc.2012.23.005

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; F252 [物资流通];

学科分类号：

0701 ; 070104 ; 1201 ; 1202 ; 020205 ;

摘要：

不同的决策准则将给应急物流规划带来不一样的损益。文章利用拉普拉斯决策准则构建期望值模型,利用萨凡奇决策准则构建了鲁棒优化模型,研究在两种不同的决策准则下,如何制定应急物流资源规划。文章通过研究发现,在不给定先验概率的情况下,萨凡奇决策要优于拉普拉斯决策。萨凡奇决策是最坏情景下的最好决策,能更好适应突发事件的突发性和信息不完全性特征。

引用

页码：41 / 45

页数：5

共 8 条

[1] 最小最大后悔值标准在不确定型决策中的新运用 [J].

张海涛 .

决策借鉴, 1996, (02) :41-42

[2]

An Inventory-Location Model: Formulation, Solution Algorithm and Computational Results[J] . Mark S. Daskin,Collette R. Coullard,Zuo-Jun Max Shen. Annals of Operations Research . 2002 (1)

[3] Robust solutions of Linear Programming problems contaminated with uncertain data [J].

Ben-Tal, A ;

Nemirovski, A .

MATHEMATICAL PROGRAMMING, 2000, 88 (03) :411-424

[4] Combining the analytic hierarchy process and goal programming for global facility location-allocation problem [J].

Badri, MA .

INTERNATIONAL JOURNAL OF PRODUCTION ECONOMICS, 1999, 62 (03) :237-248

[5] A heuristic to minimax absolute regret for linear programs with interval objective function coefficients [J].

Mausser, HE ;

Laguna, M .

EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH, 1999, 117 (01) :157-174

[6]

A new mixed integer formulation for the maximum regret problem[J] . Helmut E. Mausser,Manuel Laguna. International Transactions in Operational Research . 1998 (5)

[7]

Applying simulated annealing to location-planning models[J] . Alan T. Murray,Richard L. Church. Journal of Heuristics . 1996 (1)

[8]

Exact and approximate solutions to the multisource weber problem[J] . Robert E. Kuenne,Richard M. Soland. Mathematical Programming . 1972 (1)

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