铁路路基雷达探测图像的自动解释技术研究

针对目前探地雷达随机配套软件功能的不足,为满足铁路路基雷达探测海量数据分析的需要,设计出适合于铁路路基检测图像的自动解释算法。首先对原始资料进行数据处理,采用拉冬变换消除轨枕影响,小波域KL变换消除随机噪声;再根据小波变换设计出反滤波算子滤除部分雷达子波,以突出层面和病害位置;提出层面检测算法,跟踪层面位置实现层面图的绘制,根据层面图判断路基是否下沉;建立专家系统,将不同地区的翻浆冒泥病害类型存入病害库,通过学习向量量化网络模型对其进行学习,得出判决规则,实现翻浆冒泥病害的识别。对铁路沪宁线检测资料进行模拟计算,结果表明:该算法能够自动区分铁路路基中各种病害的类型并确定其具体里程,对病害的识别率达到90%以上。