一种免疫单克隆策略算法

被引：33

作者：

刘若辰

杜海峰

焦李成

机构：

[1] 西安电子科技大学智能信息处理研究所

来源：

电子学报 | 2004年 / 11期

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

克隆选择; 进化算法; 进化策略; Markov链;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文系统地阐述了基于细胞克隆选择学说的单克隆算子 .并将其应用于进化策略 ,提出了新的人工智能算法—一种免疫单克隆策略算法 ,该算法模拟免疫系统的自我调节、学习、自适应等机制 ,实现全局优化计算与局部优化计算机制的有机的结合 ,而且通过抗体与抗原间的亲合度计算 ,促进和抑制抗体的产生 ,自适应地调节抗体群的克隆规模 .理论分析证明该算法以概率 1收敛 ,同时利用 4个标准函数对其进行全面测试 ,测试结果表明其收敛速度快、种群多样性好、并可有效抑制早熟现象

引用

页码：1880 / 1884

页数：5

共 5 条

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