基于SVM的《红楼梦》写作风格研究

被引：3

作者：

张凯

张明允

机构：

[1] 贵州大学理学院贵州省可靠性工程研究中心

来源：

贵阳学院学报(自然科学版) | 2011年 / 6卷 / 01期

关键词：

SVM方法; 写作风格; 分类特征;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习]; I207.411 [《红楼梦》研究与评论];

学科分类号：

050105 [中国古代文学]; 140502 [人工智能];

摘要：

SVM具有出色的学习性能,已成为国际机器学习界的研究热点。对于红楼梦的作者问题一直没有定论,许多人围绕此问题展开了大量的研究,得到了不同的结论。应用SVM方法对《红楼梦》的前80回与后40回的写作风格进行了比较研究,得到了与已有文献[9-11]类似的结果,即前80回为同一人所作,后40回中除原作者的少量残稿外,可能为其他人所作。

引用

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共 8 条

[1]

《红楼梦》前80回与后40回某些文风差异的统计分析(两个独立二项总体等价性检验的一个应用) [J].