遗传BP神经网络的煤价预测与煤价风险规避策略

被引：29

作者：

刘硕 ^{[1
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何永秀 ^{[1
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陶卫君 ^{[1
]}

杨丽芳 ^{[1
]}

张宇 ^{[1
]}

机构：

[1] 华北电力大学工商管理学院

[2] 中国电力投资集团公司

来源：

华北电力大学学报(自然科学版) | 2009年 / 36卷 / 06期

关键词：

煤炭价格; GABP; 风险规避策略;

D O I：

暂无

中图分类号：

F407.21 [煤炭工业]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

020214 [能源与生态经济学]; 140502 [人工智能];

摘要：

分析了影响煤炭市场价格的因素,然后建立了基于遗传算法的BP网络模型,对秦皇岛港煤炭市场价格进行了预测,通过实证分析和预测误差评价指标比较,基于遗传算法的BP神经网络模型相比普通BP神经网络模型预测在煤炭市场价格应用中能有效降低预测误差。最后提出了在当前市场煤价高位运行情况下发电企业如何最大限度降低煤价风险的对策。

引用

页码：75 / 80

页数：6

共 6 条

[1]

Forecasting crude oil price with an EMD-based neural network ensemble learning paradigm [J].