自适应无线传感器网络室内RSSI估计

被引：2

作者：

黄河 ^{[1
]}

石为人 ^{[1
]}

许磊 ^{[2
]}

王小刚 ^{[1
]}

机构：

[1] 重庆大学自动化学院

[2] 重庆电子工程职业学院

来源：

华中科技大学学报(自然科学版) | 2010年 / 38卷 / 08期

关键词：

无线传感器网络; 卡尔曼滤波; 自适应; 接收信号强度指示; 室内;

D O I：

10.13245/j.hust.2010.08.033

中图分类号：

TP212.9 [传感器的应用]; TN929.5 [移动通信];

学科分类号：

080202 ; 080402 ; 080904 ; 0810 ; 081001 ;

摘要：

针对接收信号强度指示(RSSI)在无线传感器网络室内应用中,难以随环境变化实现自适应准确估计的问题.首先结合无线传感器节点处理能力较低的特点,对卡尔曼滤波算法进行简化,降低算法复杂度;然后设计出适用于室内环境变化特点的环境自适应算法;最后通过2种算法的融合,提出了自适应室内RSSI估计算法(AIRE).仿真和实验结果均表明,与典型的估计算法相比,AIRE在环境变化时可自适应地实现更快、更准确的RSSI估计.AIRE算法复杂度低,能在室内环境中准确估计RSSI值,并可实现环境变化的自适应估计,满足无线传感器网络在室内应用时对RSSI估计的需求.

引用

页码：25 / 29

页数：5

共 8 条

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