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蚁群神经网络在旅行商问题中的应用
被引:3
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
黄美玲
白似雪
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
南昌大学计算机科学与技术系
白似雪
机构
:
[1]
南昌大学计算机科学与技术系
来源
:
计算机辅助设计与图形学学报
|
2007年
/ 05期
关键词
:
蚁群算法;
人工神经网络;
多层前馈神经网络;
旅行商问题;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
摘要
:
在求解旅行商问题(TSP)时,首先引入交叉策略进行预处理,将具体的地图抽象为常见的无向完全图,即把TSP抽象为求无向完全图的一条Hamilton回路;然后用蚁群算法与人工神经网络相结合的方法来求解.实验结果表明了该方法的可行性和高效性.
引用
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页码:600 / 603
页数:4
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共 1 条
[1]
蚁群算法原理及其应用[M]. 科学出版社 , 段海滨著, 2005
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