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基于语义极性分析的餐馆评论挖掘
被引:24
作者
:
潘宇
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
大连理工大学计算机科学与工程系
潘宇
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
林鸿飞
机构
:
[1]
大连理工大学计算机科学与工程系
来源
:
计算机工程
|
2008年
/ 17期
关键词
:
特征标识;
情感本体;
语义极性;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
:
摘要
:
提出一种基于语义极性分析的餐馆评论挖掘方法。将餐馆的食物口味、环境、服务、价格作为其特征,以句子为单位对用户评论进行特征标注。将具有多个特征的复杂特征句划分为简单特征句,分析评论句的语义极性和极性强度。使用户可方便地了解其他用户对某个餐馆某种特征的评价,为用户消费提供了有力指导。
引用
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页码:208 / 210
页数:3
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